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        環境企業高質量發展的“兩個必選項”

        時間: 2024-02-06 09:10

        來源: E20環境商學院

        作者: 王立章

        眾所共識,中國經濟已進入下半場,有沒有的問題已經基本解決,下一步需要解決的是好不好、優不優的問題,即正在從數量時代向質量時代過度,從做大走向做強,我國的主要矛盾也從“廣大人民物質文化需求與落后生產力之間的矛盾”變為“人民對美好生活的追求和發展不充分不均衡之間的矛盾”,我國確實正在跨入一個新的時代而不是進入一個新的周期!

        大勢下誰都無法避免命運的洗禮,環境產業也被裹挾進入時代的滾滾洪流!增量市場逐漸縮窄,轉為存量的提質增效,未來環保市場無法容納大建設時代催生的上萬家環保企業,尤其是絕大多數企業同質化嚴重,由此將帶來環境產業的大洗牌,誰都不可避免的要經歷這場大浪淘沙,在環境產業的下半場誰能脫穎而出,除了前文提到的“鐵三角”新型伙伴關系之外(院長觀察:新型“鐵三角”伙伴企業將贏得環保下半場),還需要多方面多維度淬煉自己的核心競爭力,而在這眾多因素中,有兩項要給予充分關注和重視,一是高標準,一是智能化!

        俗話說一流企業做標準,所以無論哪個行業的企業,都熱衷于做標準以此作為企業能力的一種標志,國家的標準體系也日趨完善,從國標到地標,從團標到行業標準,可謂眼花繚亂,五花八門。誠然,在大開大合大建設的時代(三大時代),這些標準起到了舉足輕重的作用,規范了行業、規范了企業,規范了產品、規范了工程,規范了文件、規范了行為,因此在“三大時代”淬煉的企業基本都能達到國標或地標、行標的要求,因為這是基本及格線,達不到就無法上市交易。但隨著漸入高質量發展軌道,用戶需要在及格線之上找到優秀的產品或服務,優秀的企業自身的高質量更需要被市場清晰識別,近期雖然團標在逐漸興起,頭部企業希望借此驅逐劣幣得以健康發展,但質量識別度仍然不夠,且缺乏國家層面的頂層設計。

        還好,國家層面逐漸注意到了這種劣幣驅逐良幣的窘境,明確提出高質量需要高標準驅動,高標準才能引領高質量,除了引領國內市場外,在國際競爭中要想獲得優勢地位也必須清晰傳遞中國的高質量,即所謂亮劍成為質量領跑者!所以早在2018年,由市場監督總局等八部委就聯合印發了《關于實施企業標準“領跑者”制度的意見》,在頂層設計層面明確了“領跑者”制度的基本實施機制,“領跑者”制度的抓手是要建立質量分級制度,即在國標之上再做質量分級,就像考試一樣,60分是及格線,要找到60分以上的優秀者進入985、211院校則必須進行嚴格的評分并確定錄取線。產品質量分級也是一樣,市場上的產品都達到國標了,即達到國標其實就是60分水平,要想在60分以上脫穎而出,則必須在用戶關心的某一方面成績突出成為領跑者才容易進入用戶的法眼,如現在家電普遍采用的能效分級,為了更好的節省電能,消費者購買能效等級高的理所當然,企業和用戶都受益,實現共贏,這就是能效領跑者制度設立的初衷!

        然而遺憾的是,這種對企業有百利而無一害的“領跑者”制度在發布伊始并未能得到環保行業更多關注和重視,主要原因之一是環保被大家普遍認為是政策市場、關系市場、機會市場,和產品質量有關系但不是決定性的,而2018年正值環保產業大市場的后時代,人們正忙于搶上末班車,慣性使然,無暇顧及;再者就是2019年末即遭遇突如其來的疫情,且一來就是三年,人們的注意力又被轉移。所以“領跑者”制度推行普遍較慢,環境產業又落后整體推進速度。去年是“疫后元年”,開年伊始大家本想擼起袖子加油干,大干一場,到頭來可以說是事與愿違、一片哀鳴!究其原因,說不是自身不行,是時代變了也對,而其本質還是自身不行,因為你忽視大勢了,高質量發展時代和你打過多次招呼了,你充耳不聞又能怪誰,不過現在起步也不晚,因為還有人沒有覺醒,你還算先行者,加快腳步走到前列并成為領跑,未來環境產業生態里一定有你的生態位!

        第二個必選項就是智能化,現在有一句頗為時髦的話,即智能化將顛覆所有行業,所有業務都會被智能化洗禮并重塑!乍一開始覺得危言聳聽,到去年年底只一年時間就覺得危機四伏,真的“狼來了”。

        2023年可以說是智能化火出圈的一年,如果說2023年是智能化元年,人們應該不會反對。雖然人工智能早在1958年就提出來了,但這么多年的發展一直是漸進式的,直到ChatGpt橫空出世,一夜之間就掀起了“龍卷風”般的智能化浪潮,全世界幾乎所有的人工智能領域的公司都在急速跟進,生怕掉隊,國內各大廠也不甘示弱,投重資沉重兵開展攻關,一時間風起云涌!作為國內生成式人工智能的代表人物百度的李彥宏在去年12月份一次對話節目中表示,人工智能這個詞雖被提出已有70多年,也經過了幾次浪潮,但起起伏伏之后,很多人有點疲憊,但大模型的出現讓他很興奮,調動了公司幾乎所有資源在做相關的事情。

        為何這次大模型的技術浪潮與前幾次不同,不一樣的點在哪?李彥宏表示:“在于它的通用性,我們講叫‘智能涌現’,沒有教過的它也學會了。有了這個特點之后,當你有一套基礎技術能夠做得非常好、非常領先的時候,它在各種各樣的場景都能夠迅速做出有價值的應用來。這是AI過去70年從來沒有過的事情,所以它是完全不一樣的機會?!?/span>

        通俗地講,智能化就是在物聯網、計算機網絡、大數據、大模型、大算力等技術的支持下,讓事物具有甚至超越人的各種能力的屬性。從感覺到記憶再到思維這一過程可稱為智慧,智慧的結果產生的行為和語言并將其表達的過程可稱為能力,兩者結合即為智能!簡單地說就是八個字:表征、進化、表達、迭代,即將所見的語言、文字、圖像、音頻、視頻等物理信息表征為符號、數字等,經過智能體內的大數據、大模型、大算力進行篩選和選擇進化為可用知識模型,可用知識模型經過表達為具體的信號、指令或語言、文字等驅動外界事物,這一過程初次運作可能又不完善的地方,后面則經過不斷迭代使這一循環不斷精準甚至超越人類的知識極限!

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        編輯: 李丹

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